{"id":24385,"date":"2018-01-10T15:44:43","date_gmt":"2018-01-10T14:44:43","guid":{"rendered":"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/?p=24385"},"modified":"2018-01-10T15:44:43","modified_gmt":"2018-01-10T14:44:43","slug":"medizin-den-schmerz-besser-verstehen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/en\/forschung\/medizin-den-schmerz-besser-verstehen\/","title":{"rendered":"Medizin \/ Den Schmerz besser verstehen"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_24386\" aria-describedby=\"caption-attachment-24386\" style=\"width: 400px\" class=\"wp-caption alignleft\"><a href=\"http:\/\/www.muk.uni-frankfurt.de\/69883607\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-24386\" src=\"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/beitragsbild_PM-Schmerz-Loetsch.jpg\" alt=\"\" width=\"400\" height=\"277\" srcset=\"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/beitragsbild_PM-Schmerz-Loetsch.jpg 650w, https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/beitragsbild_PM-Schmerz-Loetsch-300x208.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-24386\" class=\"wp-caption-text\">Dreidimensionale Darstellung eines selbstorganisierten neuronalen Netzes, das Gruppen von Personen mit gleicher Schmerzempfindlichkeit als Kugeln gleicher F\u00e4rbung darstellt.<\/figcaption><\/figure>\n<p><em><strong>Jeder kennt Schmerzen, aber aus Sicht des Schmerzforschers ist das Ph\u00e4nomen wegen seiner Komplexit\u00e4t schwer zu erfassen. In der Titelgeschichte der weltweit f\u00fchrenden Fachzeitschrift \u201ePain\u201c pr\u00e4sentieren Forscher der Goethe-Universit\u00e4t, der Philips-Universit\u00e4t Marburg und der Fraunhofer-Projektgruppe f\u00fcr \u201eTranslationale Medizin und Pharmakologie\u201c (TMP) einen neuen methodischen Ansatz: Sie haben an gesunden Probanden eine F\u00fclle von Schmerzdaten gesammelt und mithilfe von maschinellem Lernen erfolgreich strukturiert.<\/strong><\/em><\/p>\n<p>Wenn man einen Sonnenbrand hat, tut sogar die Ber\u00fchrung der Bettdecke weh. Und W\u00e4rmesalbe, auf einen steifen Nacken aufgetragen, f\u00e4ngt unter der Dusche h\u00f6llisch an zu brennen. Ebenso k\u00f6nnen Menschen mit chronischen Schmerzen empfindlicher auf Druck oder W\u00e4rme reagieren als Gesunde. Aber wie kann man diese subjektiven Empfindungen objektivieren, so dass man sie besser behandeln kann?<\/p>\n<p>Um das herauszufinden, haben die Forscher ein \u201emenschliches Schmerzmodell\u201c entwickelt. \u201eIndem wir gesunde Probanden verschiedenen Reizen wie Druck, Hitze oder K\u00e4lte aussetzen und anschlie\u00dfend die Schmerzschwelle bestimmen, k\u00f6nnen wir klinischen Schmerz unter Laborbedingungen nachbilden\u201c, erkl\u00e4rt Prof. J\u00f6rn L\u00f6tsch vom Institut f\u00fcr Klinische Pharmakologie der Goethe-Universit\u00e4t und Mitglied der Fraunhofer Projektgruppe TMP. Diese Projektgruppe wird durch die hessische LOEWE-Initiative gef\u00f6rdert und hat das Ziel, akademische Forschung enger mit der klinischen und pharmazeutischen Forschung zu verzahnen.<\/p>\n<p>Mit UV-Strahlen erzeugten L\u00f6tsch und seine Mitarbeiter bei 82 Probanden Mikrosonnenbr\u00e4nde auf etwa einem Quadratzentimeter der Haut und trugen an anderen Stellen Capsaicin-Salbe auf. Capsaicin kommt in Chili-Schoten vor und ist der Hauptwirkstoff vieler W\u00e4rmesalben. Beide Ma\u00dfnahmen f\u00fchren zu lokal begrenzten Sch\u00e4digungen des Gewebes und senken damit die Schmerzschwelle. Nun probierten die Forscher systematisch aus, wie viel empfindlicher die Probanden reagierten, wenn sie an diesen Stellen zus\u00e4tzlich gew\u00e4rmt, gek\u00fchlt, gedr\u00fcckt oder gepiekt wurden. Die Probanden sollten sagen, ab welcher Temperatur oder welchem Druck sie den allm\u00e4hlich gesteigerten Reiz sp\u00fcrten und wann er unangenehm wurde.<\/p>\n<p>Die so gewonnenen 2460 Messdaten analysierten und strukturierten Prof. L\u00f6tsch und sein Kollege Prof. Alfred Ultsch von der Universit\u00e4t Marburg nun mithilfe des maschinellen Lernens. Das selbstorganisierende Programm fand wie erwartet, dass der Mikrosonnenbrand alle Probanden f\u00fcr Hitze empfindlicher machte. Ebenso reagierten sie st\u00e4rker auf K\u00e4ltereize. Nach der Vorbehandlung mit Capsaicin war den Probanden Hitze ebenfalls unangenehmer. Bei der computergest\u00fctzten Analyse gab es jedoch eine \u00dcberraschung: Es kristallisierten sich bei der Druckempfindlichkeit nach Behandlung mit Capsaicin zwei Untergruppen heraus, die sich durch ihr Geschlecht unterschieden: Frauen reagierten auf Druck empfindlicher als M\u00e4nner.<\/p>\n<p>\u201eDie Studie war ein Methoden-Test. Wir wollten wissen, ob man komplexe Informationen \u00fcber den Schmerz mit maschinellem Lernen anschaulich und greifbar machen kann\u201c, erkl\u00e4rt L\u00f6tsch. Das Ergebnis ist eine dreidimensionale Darstellung, die nun das Titelblatt der weltweit f\u00fchrenden Fachzeitschrift \u201ePain\u201c ziert \u2013 was Forscher ebenso auszeichnet, wie f\u00fcr Modells, die auf das Covergirl eines Modemagazins kommen.<\/p>\n<p>Mithilfe des neuen Ansatzes wollen die Forscher nun auch klinische Daten chronisch kranker Menschen untersuchen. Sie hoffen insbesondere herausfinden zu k\u00f6nnen, wie man Patienten helfen kann, bei denen die Schmerztherapie nicht zufriedenstellend funktioniert. \u201eDieser innovative fach\u00fcbergreifende Ansatz in seiner Kombination aus experimenteller biomedizinischer und informatischer Forschung wird in Zukunft eine immer gr\u00f6\u00dfere Rolle spielen bei der datenbasierten Entwicklung neuer Arzneimittel zur Behandlung von Schmerzen\u201c, erwartet Prof. Gerd Gei\u00dflinger, Direktor der Fraunhofer-Projektgruppe f\u00fcr \u201eTranslationale Medizin und Pharmakologie\u201c (TMP).<\/p>\n<p>[dt_call_to_action content_size=&#8220;small&#8220; background=&#8220;fancy&#8220; line=&#8220;true&#8220; style=&#8220;1&#8243; animation=&#8220;fadeIn&#8220;]<\/p>\n<p>Publikation: L\u00f6tsch J, Geisslinger G, Heinemann S, Lerch F, Oertel BG, and Ultsch A. QST response patterns to capsaicin- and UV-B-induced local skin hypersensitization in healthy subjects: a machine-learned analysis. Pain 2018, http:\/\/journals.lww.com\/pain\/pages\/currenttoc.aspx<\/p>\n<p>[\/dt_call_to_action]<\/p>\n<p><em><strong>Quelle: Pressemitteilung vom 10. Januar 2018<\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jeder kennt Schmerzen, aber aus Sicht des Schmerzforschers ist das Ph\u00e4nomen wegen seiner Komplexit\u00e4t schwer zu erfassen. 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