{"id":35456,"date":"2019-02-01T10:26:02","date_gmt":"2019-02-01T09:26:02","guid":{"rendered":"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/?p=35456"},"modified":"2019-02-01T10:26:04","modified_gmt":"2019-02-01T09:26:04","slug":"neues-rmu-projekt-im-bereich-ki-und-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/en\/forschung\/neues-rmu-projekt-im-bereich-ki-und-deep-learning\/","title":{"rendered":"Neues RMU-Projekt im Bereich KI und Deep Learning"},"content":{"rendered":"<p><strong><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-20397\" src=\"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/wp-content\/uploads\/2017\/07\/blog_rmu.jpg\" alt=\"\" width=\"350\" height=\"242\" srcset=\"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/wp-content\/uploads\/2017\/07\/blog_rmu.jpg 650w, https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/wp-content\/uploads\/2017\/07\/blog_rmu-300x208.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 350px) 100vw, 350px\" \/>In der dritten Ausschreibungsrunde des Initiativfonds Forschung der Rhein-Main-Universit\u00e4ten (RMU) hat sich ein innovatives und universit\u00e4ts\u00fcbergreifendes Projekt aus der Informatik zum Thema Deep Learning, dem aktuellen Motor K\u00fcnstlicher Intelligenz, durchgesetzt. Im Projekt \u201eRMU Network for Deep Continuous-Discrete Machine Learning (DeCoDeML)\u201c der Johannes Gutenberg-Universit\u00e4t Mainz (JGU), der TU Darmstadt und der Goethe-Universit\u00e4t Frankfurt am Main sollen die Maschinenlernen-Kompetenzen der drei Universit\u00e4ten geb\u00fcndelt und so wichtige ungel\u00f6ste Probleme des Deep Learning in Angriff genommen werden. &nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist heute bereits vielfach Bestandteil unseres Alltags \u2013 sei es in Form von Bilderkennung, Sprachsteuerung und Social Bots oder auch selbstfahrenden Autos und humanoiden Robotern. Eine der Kernfragen dabei bleibt, wie menschliche Wahrnehmung und menschliches Handeln in \u201eintelligenten\u201c Computer-Programmen umgesetzt werden k\u00f6nnen. Im RMU Network for Deep Continuous-Discrete Machine Learning, kurz DeCoDeML, untersuchen die beteiligten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Rhein-Main-Universit\u00e4ten Mainz, Darmstadt und Frankfurt unter anderem, wie Ergebnisse des maschinellen Lernens besser verst\u00e4ndlich gemacht werden oder alternativ so fokussiert werden k\u00f6nnen, dass diese zu menschlichem Wissen in Beziehung gesetzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Dabei liegt die Expertise der Johannes Gutenberg-Universit\u00e4t Mainz in der Analyse von komplex strukturierten Daten, wie etwa Sequenzen, Zeitreihen und Bildern, sowie der Analyse von Datenstr\u00f6men. An der TU Darmstadt geht es insbesondere um das maschinelle Lernen unter Verwendung unsicherer Information und unsicheren Wissens sowie das Lernen von verst\u00e4ndlichen Vorhersagemodellen in Form von Regeln. Schwerpunkte der Goethe-Universit\u00e4t Frankfurt liegen in der Ber\u00fccksichtigung kognitiver Aspekte im Lernen, etwa der Frage, wie das Lernen durch Erwartungen gesteuert wird, und in der Systemsicht auf technische Systeme mit Machine-Learning-Komponenten. Anwendungsgebiete kommen unter anderem aus dem Verstehen und Generieren von Bildern und Filmen (Mainz, Frankfurt), aus der Verarbeitung von Texten und Sprache (Darmstadt) und der Analyse von biologischen Sequenzen (Mainz).<\/p>\n\n\n\n<p>Gemeinsame Vorarbeiten existieren zum einen bereits innerhalb der Universit\u00e4ten, zum anderen aber auch zwischen den Universit\u00e4ten durch fr\u00fchere Karrierestationen der beteiligten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler. Die beiden Sprecher der Initiative, Prof. Dr. Stefan Kramer vom Institut f\u00fcr Informatik der JGU und Prof. Dr. Kristian Kersting vom Computer Science Department der TU Darmstadt, wirken zudem derzeit aktiv im Beratungsgremium \u201ePlattform Lernende Systeme\u201c des Bundesministeriums f\u00fcr Bildung und Forschung (BMBF) mit, in dem es um die Gestaltung der Politik und m\u00f6gliche F\u00f6rderung f\u00fcr maschinelles Lernen in Deutschland geht. Im Rahmen der RMU-Initiative soll es zu einem regen Austausch zwischen den Standorten kommen, um gemeinsame Projekte zu schaffen.<\/p>\n\n\n\n<p>Insgesamt sind derzeit acht Professorinnen und Professoren der drei Universit\u00e4ten beteiligt, drei aus Mainz, drei aus Darmstadt und zwei aus Frankfurt. Erweiterungen des Konsortiums sind m\u00f6glich und werden angedacht. \u201eWir sind sehr gl\u00fccklich, dass mit Unterst\u00fctzung durch den RMU-Initiativfonds Forschung hier im Rhein-Main-Gebiet im Bereich Machine Learning ein Akzent gesetzt wird, auf dem in weiteren Forschungsverb\u00fcnden aufgebaut werden kann\u201c, so die Sprecher der Initiative.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Kick-Off-Meeting zum DeCoDeML-Projekt fand am 18. Dezember 2018 statt. Wissenschaftler aller drei Universit\u00e4ten pr\u00e4sentierten hier ihre bestehenden Forschungsans\u00e4tze und Projekte zum Thema, um auf deren Grundlage neue Kooperationen aufzubauen und zu vertiefen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-background has-very-light-gray-background-color\"><strong>RMU-Initiativfonds Forschung<\/strong> <br>Mit dem RMU-Initiativfonds Forschung st\u00e4rken die <a href=\"http:\/\/www.rhein-main-universitaeten.de\/\">Rhein-Main-Universit\u00e4ten (RMU)<\/a> ihre wechselseitige Vernetzung. Aus der letzten Ausschreibungsrunde mit insgesamt 49 Antr\u00e4gen werden \u00fcber die kommenden zwei Jahre sechs neue Forschungsans\u00e4tze in der Afrikanistik, Bildungsforschung, Informatik, Meteorologie, Pharmazie und Wirtschaftsp\u00e4dagogik mit jeweils bis zu 100.000 Euro j\u00e4hrlich gef\u00f6rdert.<\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Quelle: <\/em><\/strong><a href=\"https:\/\/www.tu-darmstadt.de\/media\/illustrationen\/referat_kommunikation\/pressemeldungen\/2019_3\/RMU_initiativfonds_forschung_informatik_.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\"RMU-Pressemitteilung (\u00f6ffnet in neuem Tab)\"><strong><em>RMU-Pressemitteilung<\/em><\/strong><\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der dritten Ausschreibungsrunde des Initiativfonds Forschung der Rhein-Main-Universit\u00e4ten (RMU) hat sich ein innovatives und universit\u00e4ts\u00fcbergreifendes Projekt aus der Informatik zum Thema Deep Learning, dem aktuellen Motor K\u00fcnstlicher Intelligenz, durchgesetzt. 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