{"id":48344,"date":"2020-12-22T13:47:00","date_gmt":"2020-12-22T12:47:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/?p=48344"},"modified":"2022-04-10T15:07:08","modified_gmt":"2022-04-10T13:07:08","slug":"wirksamkeit-der-covid-19-massnahmen-zeitpunkt-der-umsetzung-entscheidend","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/en\/forschung\/wirksamkeit-der-covid-19-massnahmen-zeitpunkt-der-umsetzung-entscheidend\/","title":{"rendered":"Wirksamkeit der COVID-19-Ma\u00dfnahmen: Zeitpunkt der Umsetzung entscheidend"},"content":{"rendered":"<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Der Makro\u00f6konom Alexander Ludwig hat den kompletten Corona-Lockdown in Spanien im Fr\u00fchjahr 2020 erforscht. <\/strong><\/h3>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong><em>UniReport: Herr Professor Ludwig, beim Thema Corona sind es vor allem Virologen und Mediziner, die zur Wirksamkeit von Corona-Ma\u00dfnahmen forschen. Welchen Beitrag k\u00f6nnen \u00d6konomen dazu leisten? <\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><em>Alexander Ludwig:<\/em> Ich bin als Makro\u00f6konom und Finanzwissenschaftler an gesellschaftlichen Fragen interessiert. Die Frage nach den Auswirkungen des Lockdowns auf Mortalit\u00e4t ist ein wichtiger Baustein in der Frage nach den gesamt\u00f6konomischen Auswirkungen des Geschehens und den Ma\u00dfnahmen zur Eind\u00e4mmung der Epidemie.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong><em>K\u00f6nnen Sie etwas zur Genese der Studie sagen?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Das Papier ist zusammen mit drei Kollegen von der Universitat Aut\u00f2noma de Barcelona entstanden, Christian Alem\u00e1n, Christopher Busch und Ra\u00fcl Santaeul\u00e0lia-Llopis. Wir \u2013 da war Christian noch nicht dabei \u2013 hatten schon ganz zu Beginn mit einer Ende M\u00e4rz erschienen Publikation, also etwa zwei Wochen nach dem Lockdown in Spanien \u2013 die Sinnhaftigkeit der Ma\u00dfnahmen des Lockdowns hinterfragt und in unserem Blogbeitrag fr\u00fchzeitig daf\u00fcr pl\u00e4diert, die Restriktionen baldm\u00f6glichst zu lockern, insbesondere wegen der wirtschaftlichen und sozialen Kosten und da wir der Meinung waren, dass er zu sp\u00e4t kam, um die Mortalit\u00e4t deutlich einzud\u00e4mmen. Seinerzeit hatten wir nur auf die Wachstumsraten geschaut und festgestellt, dass diese zum Zeitpunkt des Lockdowns bereits abnahmen, was auf ein baldiges Ende der Welle der Epidemie hindeutet.<\/p>\n\n\n\n<p>In dem Rahmen haben wir uns gefragt, wie man eigentlich die Effekte des Lockdown auf die Mortalit\u00e4t absch\u00e4tzen k\u00f6nnte. Der Nachteil ist, dass der Lockdown in allen Regionen Spaniens zur gleichen Zeit eintrat, so dass es keine kontrafaktische Gruppe gibt, also keine Kontrollgruppe wie etwa in kontrollierten Studien, z. B. medizinische Studien, in denen eine Gruppe ein Medikament bekommt und eine andere nicht. Die Frage ist dann, wie man eine Kontrollgruppe gewisserma\u00dfen konstruieren kann. Unser Trick besteht in der Beobachtung, dass man \u00fcber Epidemien nicht in der Zeit, sondern im Zustand der Epidemie nachdenken muss. Die Nichtlinearit\u00e4t epidemischer Prozesse ausnutzend, besteht unser Ansatz dann in einem ersten Schritt darin, die Unterschiedlichkeit des Zustands der Epidemie in den verschiedenen spanischen Regionen aus den Daten zu extrahieren. Vereinfachend ausgedr\u00fcckt war Madrid zum Zeitpunkt des Lockdowns viel weiter im epidemischen Verlauf; das Maximum der Anzahl der t\u00e4glich Sterbenden war \u2013 wenn man einen zeitlichen Lag von zw\u00f6lf Tagen unterstellt, bis der Lockdown wirksam wird \u2013 zum Zeitpunkt des Lockdowns quasi schon erreicht, wohingegen andere Regionen noch in einem fr\u00fcheren Zustand waren (die Mortalit\u00e4tszahlen stiegen also noch deutlich). Wir nutzen diese Unterschiede zwischen allen Regionen im Vergleich zu Madrid aus, um die Effekte pro Region absch\u00e4tzen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong><em>Warum hat sich Spanien als Untersuchungsland f\u00fcr die Studie angeboten?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Weil in Spanien der Lockdown relativ \u00fcberraschend kam und davor kaum Verhaltensreaktionen stattgefunden haben. So lassen sich die Effekte gut auf den Lockdown zur\u00fcckf\u00fchren. Noch eine Woche zuvor gab es z. B. anl\u00e4sslich des Weltfrauentags in Madrid eine gro\u00dfe Demonstration, ich selbst war donnerstags nach einem Seminarvortrag noch mit Kollegen essen, w\u00e4hrenddessen kam die Nachricht, dass Madrid die Unis schlie\u00dft. Zwei Tage sp\u00e4ter war alles dicht. Dar\u00fcber hinaus waren Verhaltensanpassungen zuvor relativ gering.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><em><strong>K\u00f6nnen Sie etwas zu Ihrer empirischen Methode sagen, welche Parameter haben Sie herangezogen f\u00fcr Ihre Berechnungen?<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Aufgrund der Messschwierigkeiten bei den tats\u00e4chlich infizierten \u2013 wir kennen ja nur die diagnostizierten F\u00e4lle, und wie viele das sind, h\u00e4ngt von der Intensit\u00e4t des Testens ab \u2013 haben wir die Sterblichkeit betrachtet, also die Anzahl der t\u00e4glich als offiziell Corona-Tote ausgewiesenen verstorbenen Menschen. Auch das ist nicht unproblematisch und mit Messfehlern behaftet. In einer Erweiterung haben wir die \u00dcbersterblichkeit betrachtet und kommen zu \u00e4hnlichen Ergebnissen, allerdings sind die Parameter dann mit gr\u00f6\u00dferer Unsicherheit gesch\u00e4tzt. In einem ersten Schritt sch\u00e4tzen wir dann Funktionen \u00fcber die Zeit, die den Pandemieverlauf in einer Region gut beschreiben mit Bezug auf Schnelligkeit des Anstiegs der Verstorbenen, Maximum, Zeitpunkt des Maximums und die Rechtsschiefe, d. h., die Tatsache, dass die Zahl der Verstorbenen bis zum Maximum schneller steigt, als sie danach f\u00e4llt. Sobald wir die pro Region haben, f\u00fchren wir eine Transformation in jeder Region durch, wobei Madrid als Referenzgruppe oder Kontrollgruppe dient. Unsere Methode \u00fcbersetzt die epidemischen Verl\u00e4ufe in allen Regionen in den von Madrid und macht sie vor dem Zustand, zu dem der Lockdown eintritt, gleich. Zugleich bestimmt sie den Zustand in der Kalenderzeit von Madrid, zu dem der Lockdown in, sagen wir, dem Rest Spaniens als zusammengefasste Region eintritt. Um das plastisch zu machen: Der Lockdown kam am 14. M\u00e4rz. Wir messen den Effekt auf die Verstorbenen, indem wir einen zeitlichen Lag von zw\u00f6lf Tagen unterstellen (und hinterher pr\u00fcfen, wie unsere Ergebnisse damit variieren), also am 26. M\u00e4rz. Zum Zeitpunkt 26. M\u00e4rz war der Rest Spaniens aber noch in einem fr\u00fcheren Zustand, so wie Madrid in etwa am 19. M\u00e4rz aussah. Also haben wir dann \u2013 in der Zeit von Madrid gerechnet \u2013 zwischen dem 19. M\u00e4rz und dem 26. M\u00e4rz ein \u00dcberlappungsintervall, w\u00e4hrenddessen der Lockdown in der transformierten Region Restspanien bereits einen Effekt hatte, in Madrid aber noch nicht. Aus diesem Intervall k\u00f6nnen wir dann ausrechnen, um wieviel Prozent die Anzahl der Verstorbenen in Restspanien niedriger war. Wir \u00fcbersetzen das, um ein positiv assoziiertes Ma\u00df zu verwenden, in den Prozentsatz geretteter Leben, statt \u00fcber weniger Tote zu sprechen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong><em>Sie sagen in Ihrem Paper, dass in spanischen Regionen, die zum Zeitpunkt des Lockdowns in einem fr\u00fcheren Zustand der Pandemie waren \u2013 d. h. weniger Infektionen pro 100 000 Einwohner und \/oder eine h\u00f6here Sterblichkeit hatten \u2013 die Ma\u00dfnahmen besser gegriffen h\u00e4tten. Inwiefern sind Faktoren wie Altersstruktur, Bildungsniveau, soziale Schichtung, Gesundheitsversorgung etc. dabei ber\u00fccksichtigt?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Es ist nicht die Frage der Infektionen pro 100 000 Einwohner, die f\u00fcr uns die relevante Statistik ist, sondern wie der zeitliche Verlauf der Todesf\u00e4lle ist. In Regionen, in denen hier der Anstieg noch sehr steil war, ist der Effekt am gr\u00f6\u00dften, prozentual. Die von Ihnen genannten Faktoren \u2013 Altersstruktur, Bildungsniveau, soziale Sicherung, Gesundheit der Bev\u00f6lkerung, Versorgung \u2013 sind implizit in unserer Methode durch die Normierung aufgefangen. Anders ausgedr\u00fcckt, Regionen unterscheiden sich bez\u00fcglich dieser Charakteristika, in dem Moment, in dem ich pro Region die Sch\u00e4tzung durchf\u00fchre, brauche ich diese dann nicht explizit zu ber\u00fccksichtigen. W\u00e4hrend unsere Methode zwar einerseits so die Heterogenit\u00e4t der Regionen bez\u00fcglich dieser Merkmale ber\u00fccksichtigt, macht sie das andererseits aber eben implizit, d. h., wir k\u00f6nnen nicht berechnen, wie gro\u00df der Effekt etwa einer Einheit mehr Stickoxid in der Atmosph\u00e4re auf die Corona-bedingte Mortalit\u00e4t war, um ein Beispiel zu nennen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><em><strong>Rettet ein fr\u00fcher Lockdown nicht in jedem Fall mehr Menschenleben als ein sp\u00e4ter, gibt es demgegen\u00fcber auch einen zu \u00bbfr\u00fchen\u00ab Lockdown?<\/strong><\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Es ist tautologisch,\ndass ein fr\u00fcherer Lockdown mehr Lebensjahre rettet, weil er ja l\u00e4nger andauert\nund die Lebensjahre pro Tag gerettet werden. Etwas subtiler ist, dass wir berechnen,\ndass der prozentuale Effekt h\u00f6her ist, wenn er fr\u00fcher eintritt. Der Grund ist, dass\nin den Regionen, in denen der Lockdown zu einem fr\u00fcheren Zustand eintritt, das Infektionsgeschehen\nzu einem Zeitpunkt unterdr\u00fcckt wird, an dem der epidemische Verlauf sehr steil\nist, sich das Virus also gerade sehr stark verbreitet. Unsere Ergebnisse d\u00fcrfen\naber nicht so verstanden werden, dass wir f\u00fcr einen fr\u00fcheren Lockdown\npl\u00e4dieren. Wir betrachten ja wie gesagt nur die eine Seite der Medaille, ohne\ndie Kosten des Lockdowns zu ber\u00fccksichtigen. Wenn man die geretteten Leben zum\nBeispiel \u00f6konomisch bewertet \u2013 und ich betone hier die \u00f6konomische Bewertung, was\nmoralphilosophisch sicherlich sehr umstritten ist \u2013, so ist dies geringer oder in\netwa gleich den direkten \u00f6konomischen Kosten, die der Lockdown verursacht hat.\nIch betone hier direkte \u00f6konomische Kosten. In einer anderen Arbeit habe ich\nmit einer anderen Gruppe von Ko-Autoren zum Beispiel die langfristigen\n\u00f6konomischen Kosten der Schulschlie\u00dfungen f\u00fcr Kinder berechnet, die leider auch\nsehr hoch sind; dies sind zus\u00e4tzliche indirekte Kosten. Hinzu kommen noch direkte\nund indirekte soziale Kosten. In unserem Papier gehen wir diese Abw\u00e4gung aber\nnicht ein, sondern liefern einen Beitrag, wie Parameter in sophistizierten\nModellen, die den Versuch machen, eine solche Absch\u00e4tzung explizit vornehmen,\nbez\u00fcglich der Effektivit\u00e4t auf die Mortalit\u00e4t bestimmt werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong><em>Sind \u00bbsoziale Kosten\u00ab ebenso wie \u00f6konomische Kosten berechenbar? <\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Prinzipiell ja. Dazu werden sogenannte hedonische Regressionen herangezogen, also Methoden, die Marktpreise benutzen, um G\u00fcter zu bewerten, die am Markt nicht gehandelt werden. Diese Methoden werden zum Beispiel eingesetzt, um die \u00f6konomischen Kosten von Umweltkatastrophen zu berechnen, oder, wie oben bereits erw\u00e4hnt, z. B. den Wert eines statistischen Lebens oder Lebensjahres zu berechnen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong><em>Welche Schl\u00fcsse k\u00f6nnte die Politik aus Ihren Ergebnissen ziehen? Lassen sich die Erkenntnisse aus Spanien auf Deutschland \u00fcbertragen? Haben sich beim zweiten Lockdown im Herbst die Rahmenbedingungen gegen\u00fcber dem Fr\u00fchjahr ver\u00e4ndert, hat die Politik \u00bbgelernt\u00ab?<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Zuallererst zeigen\nunsere Ergebnisse, dass die Effekte des Lockdowns, auch wenn er fr\u00fcher eingef\u00fchrt\nworden w\u00e4re, nicht so gro\u00df sind, wie die anf\u00e4nglichen Studien postuliert haben.\nTypische epidemiologische Modelle, die sogenannten SIR-Modelle, haben das\nProblem, dass zahlreiche Parameter unbekannt sind. Wir liefern hier einen\nBeitrag. Unsere Analyse best\u00e4tigt andererseits die Einsichten, dass ein fr\u00fcher\nLockdown einen prozentual gr\u00f6\u00dferen Effekt hat. Ein Nachteil unseres Ansatzes\nist, dass wir die Effekte einzelner Ma\u00dfnahmen nicht absch\u00e4tzen k\u00f6nnen. Es ist\nanzunehmen, dass mit dem Verbot von Gro\u00dfveranstaltungen und einem gezielten Schutz\nder \u00e4lteren Bev\u00f6lkerung schon sehr viel erreicht w\u00e4re. Jede zus\u00e4tzliche\nMa\u00dfnahme hat eben einen abnehmenden Zusatznutzen, bei gleichzeitig zunehmendem \u00f6konomischen\nund gesellschaftlichen Schaden. Da unsere Ergebnisse zeigen, dass der Gesamteffekt\ndann auch wiederum nicht so gro\u00df ist relativ zu den \u00f6konomischen und\ngesellschaftlichen Kosten, unterstreichen unsere Ergebnisse von daher die\nNotwendigkeit eines sorgf\u00e4ltigen Abw\u00e4gens und legen nahe, einen totalen\nLockdown zu vermeiden, auch wenn wir das nicht explizit zeigen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-right\"><em>Questions: Dirk Frank<\/em><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-text-color has-background is-style-wide\" style=\"background-color:#00618f;color:#00618f\"\/>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image is-style-circle-mask\"><figure class=\"alignleft size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Bild_UR-6.20_Alexander-Ludwig.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-48387\" width=\"163\" height=\"163\" srcset=\"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Bild_UR-6.20_Alexander-Ludwig.jpg 650w, https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Bild_UR-6.20_Alexander-Ludwig-300x300.jpg 300w, https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Bild_UR-6.20_Alexander-Ludwig-150x150.jpg 150w\" sizes=\"(max-width: 163px) 100vw, 163px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p><strong>Prof. Dr. Alexander Ludwig<\/strong> ist Professor f\u00fcr \u00d6ffentliche Finanzen und Makro\u00f6konomische Dynamiken an der Goethe-Universit\u00e4t; er ist Fellow am Leibniz-Institut f\u00fcr Finanzmarktforschung SAFE.<br>Foto: SAFE<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-text-color has-background is-style-wide\" style=\"background-color:#00618f;color:#00618f\"\/>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-background has-very-light-gray-background-color\">Die <strong>Publikation <\/strong><em>Aleman, Christian and Busch, Christopher and Ludwig, Alexander and Santaeulalia-Llopis, Raul, Evaluating the Effectiveness of Policies Against a Pandemic<\/em> (November 11, 2020) finden Sie <a href=\"https:\/\/papers.ssrn.com\/sol3\/papers.cfm?abstract_id=3714697\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\"hier (\u00f6ffnet in einem neuem Tab)\">hier<\/a>. <\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p> <strong><em>Dieser Beitrag ist in der&nbsp;<a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/www.unireport.info\/95653034.pdf\" target=\"_blank\">Ausgabe 6.20 (PDF)<\/a>&nbsp;des UniReport&nbsp;erschienen.<\/em><\/strong> <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Makro\u00f6konom Alexander Ludwig hat den kompletten Corona-Lockdown in Spanien im Fr\u00fchjahr 2020 erforscht. 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