{"id":83743,"date":"2025-04-30T15:47:11","date_gmt":"2025-04-30T13:47:11","guid":{"rendered":"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/?p=83743"},"modified":"2025-05-07T12:36:59","modified_gmt":"2025-05-07T10:36:59","slug":"bildarchiv-zu-ehemaligen-deutschen-kolonien-wird-mit-ki-erschlossen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/en\/gesellschaft\/bildarchiv-zu-ehemaligen-deutschen-kolonien-wird-mit-ki-erschlossen\/","title":{"rendered":"Bildarchiv zu ehemaligen deutschen Kolonien wird mit KI erschlossen"},"content":{"rendered":"

Neues Projekt \u201eVisual Analytics f\u00fcr Bilder aus Kolonialen Kontexten\u201c (VABiKo) ist gestartet: eine DFG-finanzierte Kooperation der Universit\u00e4tsbibliothek Frankfurt am Main und der Philipps-Universit\u00e4t Marburg.<\/em><\/p>\n\n\n\n

\"Eine
Foto: VABiKo<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Das zentrale historische Bildarchiv der deutschen kolonialen und kolonialrevisionistischen Bewegungen ist einer der gr\u00f6\u00dften fotografischen Best\u00e4nde dieser Art und spielt eine wichtige Rolle in der Aufarbeitung der deutschen Kolonialgeschichte. Dieses Bildarchiv wird jetzt durch automatisierte Bildanalyseverfahren und Deep-Learning-Methoden in einem \u00f6ffentlichen Internetportal zug\u00e4nglich gemacht. Die Verortung in sowohl kolonialen als auch in NS-Kontexten erfordert eine historisch bewusste und ethisch verantwortungsvolle Ann\u00e4herung.<\/p>\n\n\n\n

Der heute noch existierende Bildbestand der \u201eDeutschen Kolonialgesellschaft\u201c (1887 – 1936) und nachfolgender Propagandaorganisationen wie des \u201eReichskolonialbundes\u201c (1933 – 1943) umfasst ca. 45.000 Bildtr\u00e4ger. Diese wurden Ende der 1940er-Jahre an die Stadt- und Universit\u00e4tsbibliothek Frankfurt \u00fcbergeben. Aus Sicht der urspr\u00fcnglich sammelnden Institutionen bezogen sich viele Bildthemen auf die angeblich kulturelle und wirtschaftliche \u201eErschlie\u00dfung\u201c der deutschen Kolonien auf dem afrikanischen Kontinent, in Ozeanien und China. Ebenso in der Bildsammlung vertreten sind allerdings auch andere europ\u00e4ische und au\u00dfereurop\u00e4ische Gebiete. Ende der 1990er-Jahre war dies der erste fotografische Bestand aus kolonialen Kontexten in Deutschland, der digitalisiert und online pr\u00e4sentiert wurde. Anfang der 2000er-Jahre wurde er durch weitere Bildbest\u00e4nde wie die der Sam Cohen Library in Swakopmund, Namibia erweitert. Aufgrund der unzureichenden Metadaten war der Zugang f\u00fcr Forschende bisher stark eingeschr\u00e4nkt.<\/p>\n\n\n\n

Um die Zugangsm\u00f6glichkeiten grundlegend neu zu denken, wurde das Projekt \u201eVisual Analytics f\u00fcr Bilder aus Kolonialen Kontexten\u201c (VABiKo<\/strong>) ins Leben gerufen. Das Projekt ist eine Kooperation der Universit\u00e4tsbibliothek J. C. Senckenberg in Frankfurt am Main und der Arbeitsgruppe \u201eMultimodale Modellierung und Maschinelles Lernen\u201c (Prof. Ralph Ewerth) der Philipps-Universit\u00e4t Marburg. Es wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) f\u00fcr vorl\u00e4ufig drei Jahre finanziert. Das Projekt zielt darauf ab, die Nutzungsm\u00f6glichkeiten durch semi-automatische Erschlie\u00dfung und zus\u00e4tzliche Metadaten zu verbessern. Dies umfasst sowohl erweiterte Such- als auch Pr\u00e4sentationsm\u00f6glichkeiten, wie beispielsweise vereinfachte Durchsuchbarkeit mithilfe von Deep-Learning gest\u00fctzter Bildanalyse und interaktiven Zeit-Raum-Visualisierungen. Zudem erm\u00f6glicht die Automatisierungen es, den Bildbestand mit Illustrationen in Publikationen aus kolonialen Kontexten zu vergleichen. Urspr\u00fcngliche Verwendungszusammenh\u00e4nge und Instrumentalisierungen werden somit deutlich. Durch die automatische Erkennung wiederkehrender Bildmuster mit Bezug auf Personen, Objekte und Orte sollen unter anderem die Entstehungsorte der Fotografien auf Landkarten mit einer zus\u00e4tzlichen Zeitschiene angezeigt werden k\u00f6nnen. Eine allgemein verbesserte Datenhaltung wird die Nachhaltigkeit des Projekts auch f\u00fcr zuk\u00fcnftige Generationen von Nutzern sicherstellen.<\/p>\n\n\n\n

Das so entstehende mehrsprachige Internetportal soll Ende 2027 \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich sein und die Aufarbeitung der deutschen Kolonialgeschichte unterst\u00fctzen. Der Bestand enth\u00e4lt Darstellungen verschiedener Formen von Gewalt innerhalb eines Machtgef\u00e4lles zwischen Kolonisierenden und Kolonisierten. Darum werden ethische Fragen der Pr\u00e4sentation und Nutzung im Austausch mit Kolleg*innen, Forschenden und Interessenvertreter*innen aus den Herkunftsl\u00e4ndern der Fotografien abgestimmt. Trotz der urspr\u00fcnglich propagandistischen Verwendungszusammenh\u00e4nge besitzen die Fotografien gro\u00dfes Potenzial f\u00fcr Neuinterpretationen durch die genannten Interessengruppen. Angestrebt wird eine Balance zwischen transparenter Erschlie\u00dfung und der respektvollen Ann\u00e4herung an die fotografierten Personen.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

\u00dcber die Universit\u00e4tsbibliothek Johann Christian Senckenberg (UB JCS)<\/strong>
Die Universit\u00e4tsbibliothek JCS<\/a> z\u00e4hlt mit ihren umfangreichen Best\u00e4nden und Sammlungen zu den bedeutendsten wissenschaftlichen Bibliotheken Deutschlands. Sie vereinigt in sich die Funktionen einer Universit\u00e4tsbibliothek mit zahlreichen Landesaufgaben, einer wissenschaftlichen Bibliothek f\u00fcr die Stadt Frankfurt und das Rhein-Main-Gebiet sowie einer Schwerpunktbibliothek innerhalb der \u00fcberregionalen Literatur- und Informationsversorgung.

\u00dcber die Arbeitsgruppe Multimodale Modellierung und Maschinelles Lernen (Prof. Ralph Ewerth) an der Philipps-Universit\u00e4t Marburg<\/strong>
Die Arbeitsgruppe von Prof. Ewerth am Fachbereich Mathematik und Informatik der Philipps-Universit\u00e4t wurde im April 2025 gegr\u00fcndet. Es handelt sich um eine von drei neu geschaffenen KI-Professuren, die gemeinsam mit den Hessischen Zentrum f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz (hessian.AI) geschaffen wurden. Die Arbeitsgruppe konzentriert sich auf die Entwicklung und Verbesserung maschineller Lernverfahren zur Analyse von Bildern, Videos und multimodalen Informationen. Ein weiterer Fokus liegt auf Verfahren zur Verbesserung von (multimodalen) Suchmaschinen unter Nutzung von generativen KI-Modellen sowie auf interdisziplin\u00e4ren Anwendungen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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