{"id":87165,"date":"2026-01-20T16:26:31","date_gmt":"2026-01-20T15:26:31","guid":{"rendered":"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/?p=87165"},"modified":"2026-01-20T16:26:32","modified_gmt":"2026-01-20T15:26:32","slug":"ki-in-der-wirkstoffforschung-goethe-universitaet-ist-teil-der-internationalen-open-science-initiative-ligand-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/en\/allgemein\/ki-in-der-wirkstoffforschung-goethe-universitaet-ist-teil-der-internationalen-open-science-initiative-ligand-ai\/","title":{"rendered":"KI in der Wirkstoffforschung: Goethe-Universit\u00e4t ist Teil der internationalen Open-Science-Initiative LIGAND-AI"},"content":{"rendered":"<p><em>Internationalen Forschungsinitiative generiert Open-Source-Daten zur Bindung von Liganden an Proteine und schafft Grundlage f\u00fcr KI-gest\u00fctzte Wirkstoffforschung<\/em><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"650\" height=\"450\" src=\"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/ligand-ai-650x450px.jpg\" alt=\"Hochdurchsatzanalyse: Ein Pipettierroboter bereitet in einem pharmazeutischen Labor der Goethe-Universit\u00e4t Proben f\u00fcr die Proteinanalyse vor. \u00a9 Uwe Dettmar f\u00fcr Goethe-Universit\u00e4t\" class=\"wp-image-87167\" srcset=\"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/ligand-ai-650x450px.jpg 650w, https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/ligand-ai-650x450px-300x208.jpg 300w, https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/ligand-ai-650x450px-500x346.jpg 500w, https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/ligand-ai-650x450px-18x12.jpg 18w\" sizes=\"(max-width: 650px) 100vw, 650px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Hochdurchsatzanalyse: Ein Pipettierroboter bereitet in einem pharmazeutischen Labor der Goethe-Universit\u00e4t Proben f\u00fcr die Proteinanalyse vor. \u00a9 Uwe Dettmar f\u00fcr Goethe-Universit\u00e4t<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p><strong>K\u00fcnstliche Intelligenz k\u00f6nnte die Wirkstoffforschung erheblich zu verbessern \u2013 doch es mangelt an \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Daten zum Training der KI-Modelle. Das internationale Konsortium LIGAND-AI mit Partnerinnen aus Wissenschaft und Industrie wird in gro\u00dfem Ma\u00dfstab hochwertige, \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Daten erzeugen, die beschreiben, wie kleine Molek\u00fcle mit menschlichen Proteinen interagieren. Diese Daten werden anschlie\u00dfend zur Entwicklung und zum Training von KI-Modellen in der Wirkstoffforschung genutzt. Die Innovative Health Initiative f\u00f6rdert LIGAND-AI mit mehr als 60 Millionen Euro. Die Goethe-Universit\u00e4t leitet den Bereich der medizinischen Chemie des Projekts.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die fr\u00fche Phase der Wirkstoffforschung ist ein langwieriger und kostenintensiver Prozess mit ungewissem Ausgang. Insbesondere bei wenig erforschten Zielstrukturen ist die Identifizierung der ersten validierten Bindungspartner \u2013 auch als \u201eHits\u201c bezeichnet \u2013 h\u00e4ufig zeitaufwendig, fehleranf\u00e4llig und schwierig. Die Partner des internationalen LIGAND-AI-Konsortiums sind \u00fcberzeugt, dass KI-Modelle diesen Prozess erheblich beschleunigen k\u00f6nnen. Bislang fehlten jedoch die notwendigen experimentellen Daten, um solche Lernsysteme zu trainieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Projekt LIGAND-AI unter der Leitung des Pharmaunternehmens Pfizer und der gemeinn\u00fctzigen Organisation Structural Genomics Consortium (SGC) will dies \u00e4ndern: Im Rahmen des Projekts werden Tausende von Interaktionen zwischen kleinen Molek\u00fclen und Proteinen charakterisiert, die f\u00fcr verschiedene Krankheiten relevant sind, darunter seltene neurologische und onkologische Erkrankungen. Die erzeugten Daten werden der KI-Community in einer \u00f6ffentlich zug\u00e4nglichen Datenbank mit namens AIRCHECK zur Verf\u00fcgung gestellt.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Forschungsknotenpunkts SGC-Frankfurt an der Goethe-Universit\u00e4t haben bei LIGAND-AI eine zentrale Rolle in der Generierung von Daten und leiten den Bereich der medizinischen Chemie des Projekts mit dem Ziel, die identifizierten Bindungspartner rasch zu potenten Inhibitoren weiterzuentwickeln.<\/p>\n\n\n\n<p>Stefan Knapp, Professor f\u00fcr Pharmazeutische Chemie an der Goethe-Universit\u00e4t und Chief Scientific Officer des SGC-Frankfurt, ist \u00fcberzeugt: \u201eIndem wir die aus experimentellen Beobachtungen gewonnenen Daten mit KI-Modellen verkn\u00fcpfen, schaffen wir einen gewaltigen Hebel f\u00fcr die pharmakologische Forschung. Zudem wird die Datenbank gem\u00e4\u00df unserer Open-Access-Strategie Forschenden weltweit zur Verf\u00fcgung stehen.\u201c<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-background\" style=\"background-color:#eeeeee\"><strong>\u00dcber LIGAND-AI:<\/strong><br><br>Die Projektpartner von LIGAND-AI sind: Structural Genomics Consortium, European Molecular Biology Laboratory (EMBL), Goethe-Universit\u00e4t Frankfurt, Universidade Estadual de Campinas, University College London, University Health Network, Vall d\u2019Hebron Institute of Oncology (VHIO), Abcam Limited, AstraZeneca UK Limited, Chemspace LLC, Enamine Germany GmbH, IBM Research Israel \u2013 Science and Technology LTD, Novo Nordisk, Nuvisan ICB GmbH, Pfizer Inc, The Hospital for Sick Children in Toronto, Thermo Fisher Scientific GmbH and Vernalis (R&amp;D) Limited.<br><br>LIGAND-AI ist ein Leuchtturmprojekt der Initiative Target 2035. Es wird von der Innovative Health Initiative Joint Undertaking (IHI JU) im Rahmen der F\u00f6rdervereinbarung Nr. 101252959 unterst\u00fctzt. Die JU wird gef\u00f6rdert durch das Forschungs- und Innovationsprogramm Horizon Europe der Europ\u00e4ischen Union sowie durch COCIR, EFPIA, EuropaBio, MedTech Europe, Vaccines Europe, Enamine und The Hospital for Sick Children. Die ge\u00e4u\u00dferten Ansichten und Meinungen stammen jedoch ausschlie\u00dflich von den Autorinnen und Autoren und spiegeln nicht notwendigerweise die der genannten Organisationen wider. Keine der genannten Parteien kann hierf\u00fcr verantwortlich gemacht werden.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-background\" style=\"background-color:#eeeeee\"><strong>Links:<\/strong><br>&#8211; <a href=\"https:\/\/www.thesgc.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Structural Genomics Consortium (SGC) \u2192<\/a><br>&#8211; <a href=\"https:\/\/www.ihi.europa.eu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Innovative Health Initiative (IHI) \u2192<\/a><br>&#8211; <a href=\"https:\/\/www.thesgc.org\/news\/ihi-project-ligand-ai-launches-advance-artificial-intelligence-ai-driven-drug-discovery\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Pressemitteilung zum Start von LIGAND-AI \u2192<\/a><br>&#8211; <a href=\"https:\/\/www.aircheck.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Open-Source-Datenbank AIRCHECK \u2192<\/a><\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-background\" style=\"background-color:#eeeeee\"><strong>Weitere Informationen:<\/strong><br>Prof. Dr. Stefan Knapp<br>Institute of Pharmaceutical Chemistry<br>und Chief Scientific Officer des SGC-Frankfurt<br>Goethe University Frankfurt<br><a href=\"mailto:knapp@pharmchem.uni-frankfurt.de\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">knapp@pharmchem.uni-frankfurt.de<\/a><br><a href=\"https:\/\/www.uni-frankfurt.de\/53483664\/Knapp\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.uni-frankfurt.de\/53483664\/Knapp<\/a><br><br>Structural Genomics Consortium<br>Sofia Melliou, Research Communications Specialist<br><a href=\"mailto:sofia.melliou@thesgc.org\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">sofia.melliou@thesgc.org<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Internationalen Forschungsinitiative generiert Open-Source-Daten zur Bindung von Liganden an Proteine und schafft Grundlage f\u00fcr 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