{"id":87867,"date":"2026-04-02T11:18:00","date_gmt":"2026-04-02T09:18:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/?p=87867"},"modified":"2026-04-02T11:23:28","modified_gmt":"2026-04-02T09:23:28","slug":"gross-angelegte-multi-analysten-studie-zur-objektivitaet-statistischer-analysen-erschienen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aktuelles.uni-frankfurt.de\/en\/forschung\/gross-angelegte-multi-analysten-studie-zur-objektivitaet-statistischer-analysen-erschienen\/","title":{"rendered":"Gro\u00df angelegte Multi-Analysten Studie zur Objektivit\u00e4t statistischer Analysen erschienen"},"content":{"rendered":"<p><strong>Gro\u00df angelegte Multi-Analysten Studie zur Objektivit\u00e4t statistischer Analysen erschienen. Marketing-Professor Jan Landwehr von der Goethe-Universit\u00e4t sieht dadurch die Bedeutung wissenschaftlicher Zusammenarbeit unterschiedlicher Forschungsgruppen best\u00e4tigt.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Eine neue Studie, die in Nature unter dem Titel \u201eInvestigating the analytical robustness of the social and behavioural sciences\u201d ver\u00f6ffentlicht wurde, kommt zu dem Ergebnis, dass wissenschaftliche Schlussfolgerungen davon abh\u00e4ngen k\u00f6nnen, wer die statistische Analyse durchf\u00fchrt. Die Ergebnisse stammen aus einer gro\u00df angelegten internationalen Zusammenarbeit unter der Leitung von Bal\u00e1zs Acz\u00e9l und Barnab\u00e1s Sz\u00e1szi (E\u00f6tv\u00f6s Lor\u00e1nd Universit\u00e4t und Corvinus Universit\u00e4t), die im Rahmen des Programms \u201eSystematizing Confidence in Open Research and Evidence\u201d (SCORE) durchgef\u00fchrt wurde. Ein Team von 457 unabh\u00e4ngigen Analysten aus Institutionen auf der ganzen Welt, davon etwa 60 aus Deutschland und vier von der Goethe Universit\u00e4t Frankfurt, f\u00fchrte 504 Reanalysen von Daten aus 100 zuvor ver\u00f6ffentlichten Studien aus den Sozial- und Verhaltenswissenschaften durch. Je f\u00fcnf Analysten erhielten denselben Datensatz und dieselbe zentrale Forschungsfrage, konnten jedoch die Analyse nach eigenem Ermessen durchf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Projekt kn\u00fcpft konzeptuell an umfangreiche Reformen der letzten zehn Jahre in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften an, die wissenschaftliche Forschung transparenter, vertrauensw\u00fcrdiger und zuverl\u00e4ssiger machen sollen. Vorabregistrierung von empirischen Studien, registrierte Berichte (\u201eRegistered Reports\u201c), Replikationsstudien und \u00dcberpr\u00fcfungen der analytischen Reproduzierbarkeit zielen alle darauf ab, die H\u00e4ufigkeit von Zufallsbefunden und verzerrten Ergebnissen zu reduzieren. Eine wichtige Frage hat jedoch bislang relativ wenig Beachtung gefunden: Inwieweit h\u00e4ngen Forschungsergebnisse von der spezifischen Art und Weise ab, wie Daten analysiert werden?<\/p>\n\n\n\n<p>In der wissenschaftlichen Standardpraxis wird ein Datensatz in der Regel von einem einzelnen Forscher oder einem Forschungsteam analysiert, und die daraus resultierende Ver\u00f6ffentlichung pr\u00e4sentiert das Ergebnis eines bestimmten Analysepfades. W\u00e4hrend Peer-Review Verfahren die methodische Akzeptierbarkeit des gew\u00e4hlten Analysepfads bewerten, decken sie i.d.R. nicht auf, welche Ergebnisse unter alternativen, aber ebenso vertretbaren statistischen Entscheidungen h\u00e4tten erzielt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Empirische Forschung beinhaltet jedoch zahlreiche Entscheidungspunkte: wie Daten bereinigt werden, wie Variablen definiert oder transformiert werden, welche statistischen Modelle oder welche Software verwendet werden und wie Ergebnisse interpretiert werden. Zusammen bilden diese Entscheidungen die sogenannte analytische Variabilit\u00e4t \u2013 die Flexibilit\u00e4t, die die endg\u00fcltigen Schlussfolgerungen grundlegend beeinflussen kann.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wichtigste Ergebnisse<\/h2>\n\n\n\n<p>Die aktuelle Nature Publikation zeigt, dass erhebliche Abweichungen in den Ergebnissen unabh\u00e4ngiger Analysen derselben Fragestellung unter Verwendung derselben Daten in 100 Studien auftreten. Obwohl die meisten Reanalysen die Hauptthesen der Originalstudien weitgehend best\u00e4tigten, unterschieden sich die Effektgr\u00f6\u00dfen, statistischen Sch\u00e4tzungen und Unsicherheitsgrade oft erheblich. Nur in etwa einem Drittel der F\u00e4lle kamen alle Analysten zu dem gleichen Ergebnis wie die urspr\u00fcnglichen Autoren.<\/p>\n\n\n\n<p>Wichtig ist, dass diese Diskrepanzen nicht auf mangelnde Fachkenntnisse zur\u00fcckzuf\u00fchren waren. Erfahrene Forscher mit fundierten statistischen Kenntnissen kamen ebenso h\u00e4ufig zu abweichenden Ergebnissen wie andere. Gleichzeitig erwiesen sich Beobachtungsstudien als weniger robust als experimentelle Studien, was darauf hindeutet, dass komplexere Datenstrukturen eine gr\u00f6\u00dfere analytische Flexibilit\u00e4t \u2013 und damit eine gr\u00f6\u00dfere Unsicherheit \u2013 erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n<p>Prof. Dr. Jan Landwehr von der Goethe-Universit\u00e4t Frankfurt, der als Analyst an der Studie beteiligt war, kommentiert das Ergebnis so: \u201eEbenso wie man wichtige Entscheidungen nicht durch eine einzelne Studie begr\u00fcnden sollte, erscheint es bedeutsam, nicht nur das Ergebnis einer Datenanalyse heranzuziehen. Nur wenn unterschiedliche, gut begr\u00fcndbare Analyseans\u00e4tze ein konsistentes Muster zeigen, erscheint ein empirisches Ergebnis wirklich belastbar zu sein. Unsere Studie ist damit auch ein Aufruf zu verst\u00e4rkter wissenschaftlicher Zusammenarbeit unterschiedlicher Forschungsgruppen und zur Intensivierung des wissenschaftlichen Austauschs.\u201c<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p class=\"has-background\" style=\"background-color:#eeeeee\">Die in <strong>Nature<\/strong> ver\u00f6ffentlichte <strong>Studie<\/strong> ist hier verf\u00fcgbar: <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-025-09844-9\">https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-025-09844-9<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gro\u00df angelegte Multi-Analysten Studie zur Objektivit\u00e4t statistischer Analysen erschienen. 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